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    26 de enero de 2022

internautas

Las recomendaciones automáticas que realizan entornos online como Amazon, Spotify o Twitter no sólo deben acertar con los gustos de los usuarios: su efectividad dependerá también de las variables de cobertura, novedad, diversidad y solapamiento. A esta conclusión llegan informáticos de la Universidad Autónoma de Madrid tras evaluar y comparar los algoritmos más generalizados para la derivación de recomendaciones automáticas.
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