Las recomendaciones automáticas que realizan entornos online como Amazon, Spotify o Twitter no sólo deben acertar con los gustos de los usuarios: su efectividad dependerá también de las variables de cobertura, novedad, diversidad y solapamiento. A esta conclusión llegan informáticos de la Universidad Autónoma de Madrid tras evaluar y comparar los algoritmos más generalizados para la derivación de recomendaciones automáticas.
