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Agricultura virtual para explorar alternativas

miércoles 20 de noviembre de 2013, 08:00h
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid participan en el desarrollo de una herramienta que, mediante modelos de simulación de cultivos, permite analizar opciones de manejo agrícola, estimar riesgos ambientales y mejorar el uso de recursos.
DSSAT es un Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones para la Transferencia de Tecnología Agrícola basado en modelos de simulación de cultivos en cuyo desarrollo han participado investigadores del grupo AgSystems de la UPM. Los modelos de DSSAT son usados desde hace años por profesionales del Agro en más de 100 países ya que permiten realizar infinidad de experimentos virtuales para estudiar opciones que de otra manera no podrían hacerse. El próximo lanzamiento de DSSAT v4.6 incorporará elementos de mejora en la estructura e interfaz de los modelos, en los análisis asociados y en las herramientas de apoyo.

¿Qué efecto tendría a largo plazo un cambio de laboreo en esta parcela de cultivo? ¿Y un cambio de cultivos? ¿Y si cambiamos ambas cosas? En la agricultura las opciones son incontables y la investigación de todas ellas con métodos tradicionales no es viable. Además, la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) estima que en los próximos 40 años habrá que doblar la producción de alimentos, así que debemos examinar un gran número de opciones, con métodos científicos cuantitativos, y escoger las opciones que mejor se adapten a las condiciones de cada lugar.

Con esta finalidad se llevó a cabo una investigación en la que se evaluó un conjunto de modelos conocido como Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones para la Transferencia de Tecnología Agrícola (DSSAT por sus siglas en inglés). Las predicciones de estos modelos se compararon con la información proveniente de 16 años de estudio donde se medía el efecto conjunto del laboreo y las rotaciones de cereal.

La producción del cereal, cebada, y sus rotaciones dependían exclusivamente de la variabilidad de las lluvias. Los modelos captaron bien las tendencias observadas y ayudaron a interpretar algunos resultados. La combinación de laboreo tradicional con una rotación cereal-leguminosa ofreció los mejores resultados. Pero el laboreo reducido mejoró la calidad del suelo en comparación con el laboreo tradicional. Estos aspectos ambientales, que en el corto plazo pueden pasar inadvertidos, pueden ser puestos de manifiesto gracias a los modelos.

Un equipo de investigadores de la ETSI Agrónomos de la UPM afina la calibración, evaluación y desarrollo de estos modelos para ayudar a responder a los desafíos planteados aplicándolos a las condiciones específicas de la agricultura española, incluso en ambientes donde la limitación de agua para los cultivos puede llegar a ser severa. Gracias a su trabajo, la Universidad Politécnica de Madrid aparece entre las instituciones científicas responsables del desarrollo de la última versión del DSSAT que incorporará nuevos programas de aplicación mejorados que evalúan los riesgos económicos y los impactos ambientales asociados a los modelos de cultivos.
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