El Grupo de Reconocimiento Facial y Visión Artificial de la Universidad Rey Juan Carlos ha desarrollado un sistema de control de acceso basado en el reconocimiento facial mediante tecnologías que agilizan el proceso de comparación de las imágenes tomadas con las de archivo.
La nueva aplicación incorpora el empleo de iluminación difusa para mejorar la calidad de las imágenes obtenidas y, con ello, la fiabilidad en la identificación de las mismas, que se basa en la comparación de dicha imagen con otras archivadas en una base de datos central. La velocidad del reconocimiento depende en gran medida de la rapidez con que el sistema informático pueda hacer la comparativa entre las imágenes de archivo y la adquirida.
Esta tecnología tiene aplicación en espacios con acceso restringido, de forma que el personal que pueda acceder ha de estar previamente registrado en una base de datos. El sistema consiste en un hardware para la adquisición de imágenes y un módulo para su análisis y clasificación. Las llaves de acceso son un código personal y el reconocimiento facial. El uso de potentes clasificadores permite que el sistema aprenda a optimizar el proceso de identificación con lo que, tras un periodo de prueba, el sistema es capaz de reconocer la imagen en tiempo real.
El proyecto se ha probado en una base de datos con más de 100 sujetos en un entorno controlado, obteniéndose muy buenos resultados. Por entorno controlado entendemos unas condiciones óptimas de iluminación y de posicionamiento de la cara con respecto a la cámara. Actualmente, se trabaja en la mejora del sistema para obtener también muy alta fiabilidad cuando la imagen se toma en condiciones no controladas, en las que aparecen dificultades como pueden ser zonas en sombra. Se han realizado pruebas en la Terminal del aeropuerto de Barajas, alcanzándose una fiabilidad muy buena, pero lo que es más importante, con un número de falsas alarmas muy bajo.
Este sistema no utiliza equipo sofisticado en la parte del hardware, el coste del instrumental es, por lo tanto, muy reducido, ya que la sofisticación se encuentra en los algoritmos de comparación de imágenes. Otra importante ventaja es que se trata de un sistema no intrusivo, comparado por ejemplo a la identificación por huella digital o el iris. En este caso, es posible realizar el reconocimiento sin que el usuario sea consciente de la presencia del sistema.
Esta tecnología ha sido desarrollada en programas de colaboración multidisciplinares, financiados por el Programa Marco europeo, y está a disposición del mercado y a la espera de que empresas proveedores de sistemas para seguridad y defensa interesadas exploten este dispositivo a nivel industrial.
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