Superado el ecuador de la matinal, la segunda mesa de debate en la I Jornada de Inteligencia Artificial que organiza Madridiario, titulada 'Optimización de la recogida y tratamiento de residuos', ha reunido a destacados profesionales del sector con presencia en la región para analizar cómo la IA puede contribuir a transformar su labor. También las oportunidades que ofrecen las nuevas tecnologías en materia de eficiencia, sostenibilidad y trazabilidad de este ámbito clave para el desarrollo de grandes ciudades como Madrid.
Moderada por la directora de Madridiario, María Cano, la mesa ha contado con la participación del responsable de Innovación en Valoriza, David Redondo, la manager de Innovación en PreZero, Elisabet González, y el responsable de Inteligencia Artificial en FCC Servicios Medio Ambiente Holding, Daniel Panadero. Todos ellos han coincidido en apuntar hacia las herramientas de IA como eje central a través del cual se articula el presente y, sobre todo, el futuro del sector.
Para muestra, el empleo del "big data" como "nuestros ojos" a la hora de "evitar puntos negros" y "suciedad alrededor de los contenedores" mediante sistemas de "digital vision", tales como "cámaras embarcadas" en su flota de vehículos. También en aspectos como el "mantenimiento preventivo", la mejora en "operaciones diarias" vinculadas, por ejemplo, a la reducción de emisiones y, en definitiva, a la "sostenibilidad" medioambiental, o a la atención de avisos traslados por la propia ciudadanía, reduciendo así el tiempo medio de actuación. El usuario pasa entonces de ser un "mero espectador" a jugar un papel protagonista como "copiloto" en los procesos de recogida y gestión de residuos.
A este respecto destaca, entre otros, el proyecto piloto puesto en marcha por Valoriza en Guadalajara para la detección del tipo de residuo mediante sensores en la propia boca del contenedor y que permite, bien mediante su efecto disuasorio o a través de "incentivos" económicos, incrementar el porcentaje de "libre de impropios" hasta un 70 por ciento, cuando la media nacional apenas supera el 50. Este arrancará próximamente en Barakaldo con el fin último de ampliarse a todo el país los próximos años.
La colaboración ciudadana se antoja del mismo modo "imprescindible", pues, de la mano de las nuevas tecnologías, "facilita en gran medida" los posteriores procesos de selección. "Cuanto mejor nos llegue el residuo más fácil y eficiente será su tratamiento. Si no contamos con este primer nivel, nos va a costar mucho más trabajo", resumen el responsable de Inteligencia Artificial en FCC Servicios Medio Ambiente Holding, Daniel Panadero. Algo que se complementa, claro, con otras bazas, como son la progresiva "robotización" de las plantas de tratamiento. "Es el futuro", ha asegurado contundente el responsable de Innovación de Valoriza, David Redondo.
"Siempre hemos creído que las tecnologías en general y la Inteligencia Artificial en particular son palancas clave en el desarrollo del sector. Por eso llevamos años incorporándola. Nos ayuda a obtener información real de nuestros procesos, algo que no es nada fácil debido al carácter heterogéneo del residuo, lo que nos ha limitado tradicionalmente. Las nuevas tecnologías nos permiten cubrir todo esto, ser más eficientes, monitorizar y caracterizar los residuos que estamos tratando, recuperar materiales de mayor calidad y convertirnos así en gestores de materia prima secundaria que es la base de la economía circular", ha detallado, por su parte, la manager de Innovación en PreZero, Elisabet González.
Y todo sin reducir puestos de trabajo. Más bien, de hecho, todo lo contrario, y es que se trata de "mejorar la calidad de vida" de los empleados al apostar decididamente por la prevención de accidentes y, además, por la "reubicación" hacia "puestos alternativos" que aporten un verdadero "valor añadido" a la actividad de la empresa.
Otro buen ejemplo de "optimización" en los procesos sería el proyecto 'PLAUSU' puesto en marcha por FCC y que aspira a convertirse, "cuando la legislación lo permita", en la primera barredora completamente autónoma del mercado para la limpieza viaria. Esta incorpora IA en varios de los mecanismos que permiten su funcionamiento. Por un lado, el mapeo de la vía urbana y sus elementos mediante tecnología "láser" de "visión por puntos", generando un "mapa tridimensional en tiempo real" que se complementa con un GPS. Por otro, los sistemas de "reconocimiento" de los propios trabajadores, atendiendo a sus órdenes tanto de manera presencial como "en remoto". Finalmente, con un mecanismo de "frenado automático" a fin de "prevenir accidentes" con peatones o mobiliario urbano.
Queda patente que las oportunidades que ya ofrece la IA son prácticamente inabarcables, pero también lo son los retos y desafíos que tales herramientas traen consigo. Entre ellos, han expuesto los ponentes, la "gestión del cambio", las "expectativas" generadas, tanto a nivel interno, dentro de la propia empresa, como externo, a nivel de la ciudadanía, o las necesidades formativas del sector y, por ende, de sus trabajadores: "Las expectativas, tanto propias como del ciudadano, son muy altas. Y la IA parece magia, pero no lo es. Debemos ver cómo implementarla en cada caso de uso para que llegue a todo el mundo y que ayude a todo el mundo, pues tiene recovecos y problemas que pueden explotar en cualquier momento".
Asimismo, en el apartado de "barreras a superar" destaca la "falta de datos" en el histórico de las empresas, la "falta de tecnología" o la "gran dificultad" que entraña la propia naturaleza de los residuos, tan voluminosos como diversos. A fin de resolverlo, la apuesta de las empresas pasa por la colaboración público-privada para un incremento de la inversión tecnológica y los recursos humanos. O lo que es igual, más y mejor "innovación".
El futuro, no obstante, resulta halagüeño. De hecho, en apenas cinco años "alcanzaremos una etapa de madurez" a raíz del actual "boom" en tecnologías que aún permanecen "en desarrollo". Resultados que serán fácilmente reconocibles en actividades tan diversas como la "monitorización de residuos a tiempo real mediante gemelos digitales", las mejoras en cuanto a la "formación" y la "seguridad" con la que operan los trabajadores o "soluciones que nos permitan reducir el impacto ambiental, aumentar eficiencia energética y reducir huella carbono".
La jornada ha podido seguirse por streaming y también en redes sociales bajo el hashtag #InteligenciaArtificial. El evento ha sido organizado por Madridiario y patrocinado por Metro de Madrid, PreZero, Valoriza, Madrid Innovation del Ayuntamiento de Madrid, la Universidad Europea, Samsung, GrupoTragsa y Mediaplus. Asimismo, colaboran Alsa, Friilink, Diariocritico y The Palace, a Luxury Collection Hotel.
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